把部落格搬回本地,先讓它好維護
找到原始碼,把它放進獨立的專案目錄,再確認本地預覽。這次也試了幾個新設計,最後還是決定先保留原來的樣子。
閱讀全文文字記錄
把正在學的東西整理下來,讓未來的自己也看得懂。
找到原始碼,把它放進獨立的專案目錄,再確認本地預覽。這次也試了幾個新設計,最後還是決定先保留原來的樣子。
閱讀全文把自己的嘗試放進問題裡,拿到提示之後檢查解釋,最後關掉答案再做一遍。我想用一個能獨立完成的小結果,判斷自己是否真的理解了。
閱讀全文比起把想法留在腦海裡,我更想把它們整理成可以回看的記錄。這裡會是我的長期數位筆記本。
閱讀全文我的主機是微星 PRO B850M-A WIFI7、Ryzen 7 9700X、RTX 5060 Ti,搭配佰維 32GB DDR5-6000 CL28 記憶體和總計 6TB 儲存。比起繼續追參數,我更在意怎樣把這套配置真正用進學習、AI 和影片創作裡。
閱讀全文從素材整理、節奏判斷,到字幕和轉場,我把自己的剪輯學習方法整理了一遍。
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精選專案
從公開 GitHub 倉庫裡挑最能代表我的專案。不拿空倉庫充數,也不把上游專案寫成自己的原創。
GITHUB / ELECTRON / 桌面 AI
一個面向 Windows 與 macOS 的 Grok 桌面客戶端。重點不是套一層網頁殼,而是把流式聊天、檔案上傳、會話管理、安全儲存、上下文統計和桌面端發佈流程真正串起來。
桌面應用程式
SSE 流式回覆、多輪會話、Markdown、檔案上傳、模型與推理等級切換、上下文佔用和 token 統計。
工程實踐
包含 safeStorage、沙箱化渲染程序,以及上傳、更新、登入、usage 等多組 E2E / 診斷工具。
發佈流程
GitHub Actions 自動構建 Windows 與 macOS 安裝包,tag 發佈走 Release 流程,桌面端也具備更新檢查能力。
創作路線
繼續練習素材管理、節奏、字幕和轉場,也嘗試把自動化工具接進真實剪輯流程。
實驗路線
把 AI 放進學習、程式碼、資料整理和內容創作流程裡,只保留真正節省時間的方法。
我的設備
它不是展示櫃裡的配置單,而是我每天用來學習、剪輯、折騰 AI 和做專案的工作臺。
自組電腦 / 2026
Ryzen 7 9700X 與 RTX 5060 Ti 負責計算,32GB DDR5-6000 CL28 保持多工流暢,總計 6TB 儲存留給專案、素材和成品。
看我的電腦工作流程關於我
一個喜歡把東西拆開研究,再重新整理清楚的學生。
我關注科技產品、AI 工具和影片創作。對我來說,學習不是記住更多答案,而是慢慢建立一套自己的理解方式。
這個部落格沒有嚴格的主題邊界。只要是我認真學過、試過、想過的東西,都值得留下來。